Economic data
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Canada labour force participation rate, age 15+, seasonally adjusted
Percent · Monthly · Statistics Canada
STATCAN.CAN.LFPR.RT.M
History: Canada (CAN). Dates filter the start of each reference period.
Native Canadian population, CPI base, units and GDP growth/annual-rate level definitions need a qualified comparable cohort. View Canada’s own history; no currency identity or conversion is inferred.
Canada: Download CSV · Source manifest
Recorded state & recording cutoff
Capture the latest complete SOTW recording, or replay an exact UTC cutoff and transaction revision. Imported historical observations may precede the recording archive.
Timestamp fractions and revision digits are retained exactly. Calendar dates alone are not recording cutoffs.
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Definition, coverage & attribution
Current publisher history, with original per-observation availability and vintages unknown. All native scales, qualifiers, table footnotes and correction records are retained. native rate/level/index; no recalculation or rebasing. Survey employment/rates, age 15+, excluding territories; not payroll jobs. Current bulletin target excludes people living on reserves, full-time regular Armed Forces members and institutional residents; historical applicability of current method context is unknown.
Adapted from Statistics Canada, Labour force characteristics, monthly, seasonally adjusted and trend-cycle, table 14-10-0287-01, vector v2062816, 2026-10-01. This does not constitute an endorsement by Statistics Canada of this product.
Open Government Licence - Canada: full conditions. The adapted-product notice Statistics Canada prescribes is retained in the API and every CSV row.
Reuse terms: OGL-Canada-2.0. Effective resale permission: permitted under the provider terms.
Series-wide coverage: 1976-01-01 to 2026-10-01. SOTW publication: 2026-11-11T16:50:11.506955+00:00.
Acquisition and dataset-update dates do not establish original publication dates. This view shows current source readings. Use a recorded-state pin to replay SOTW’s archive from its activation boundary.
Native Canadian population, CPI base, units and GDP growth/annual-rate level definitions need a qualified comparable cohort. View Canada’s own history; no currency identity or conversion is inferred.
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"population": "Current documented LFS target: persons age 15+ with usual residence in Canada, total gender; excludes people living on reserves, full-time members of the regular Armed Forces and persons living in institutions; Canada aggregate excludes territories; LFS reference week; historical method applicability unknown",
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"native_title": "Canada;Participation rate;Total - Gender;15 years and over;Estimate;Seasonally adjusted",
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"footnotesEn": "Fluctuations in economic time series are caused by seasonal, cyclical and irregular movements. A seasonally adjusted series is one from which seasonal movements have been eliminated. Seasonal movements are defined as those which are caused by regular annual events such as climate, holidays, vacation periods and cycles related to crops, production and retail sales associated with Christmas and Easter. It should be noted that the seasonally adjusted series contain irregular as well as longer-term cyclical fluctuations. The seasonal adjustment program differentiates between these seasonal, cyclical and irregular movements in a series over a number of years and, on the basis of past movements, estimates appropriate seasonal factors for current data. On an annual basis, the historic series of seasonally adjusted data are revised in light of the most recent information on changes in seasonality. For more information on seasonal adjustment see <a href=https://www150.statcan.gc.ca/n1/pub/19-20-0001/192000012026001-eng.htm rel=\"external noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Seasonal adjustment: Concepts and interpretation (opens new window).</a>.",
"footnotesFr": "Les fluctuations dans les séries chronologiques d'ordre économique sont causées par les mouvements saisonniers, cycliques et irréguliers. Une série désaisonnalisée est une série dans laquelle on a supprimé les mouvements saisonniers. Ces derniers sont définis comme étant causés par des événements annuels réguliers tels que les variations des conditions climatiques, les vacances, les cycles agricoles et les cycles de production et de vente au détail durant la période de Noël et de Pâques. Il faut souligner que les séries désaisonnalisées présentent des fluctuations irrégulières de même que des fluctuations cycliques à long terme. Le programme de désaisonnalisation détermine les saisonniers, cycliques et irréguliers d'une série sur un certain nombre d'années et qui, d'après les mouvements antérieurs, donne des estimations de facteurs saisonniers pertinents eut égard aux données actuelles. Sur une base annuelle, les séries chronologiques des données désaisonnalisées sont révisées à la lumière de la plus récente information sur les changements dans la saisonnalité. Pour plus de renseignements sur la désaisonnalisation voir <a href=https://www150.statcan.gc.ca/n1/pub/19-20-0001/192000012026001-fra.htm rel=\"external noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Données désaisonnalisées : concepts et interprétation (ouvre une nouvelle fenêtre)</a>."
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"footnotesEn": "To ensure respondent confidentiality, estimates below a certain threshold are suppressed. For Canada, Quebec, Ontario, Alberta and British Columbia suppression is applied to all data below 1,500. The threshold level for Newfoundland and Labrador, Nova Scotia, New Brunswick, Manitoba and Saskatchewan is 500, while in Prince Edward Island, estimates under 200 are suppressed. For census metropolitan areas (CMAs) and economic regions (ERs), use their respective provincial suppression levels mentioned above. Estimates are based on smaller sample sizes the more detailed the table becomes, which could result in lower data quality.",
"footnotesFr": "Pour assurer la confidentialité du répondant, les données inférieures à un certain seuil sont supprimées. Pour le Canada, le Québec, l'Ontario, l'Alberta et la Colombie-Britannique, la suppression est appliquée à toutes les données inférieures à 1 500. Le seuil de suppression pour Terre-Neuve-et-Labrador, la Nouvelle-Écosse, le Nouveau-Brunswick, le Manitoba et la Saskatchewan est de 500, alors que pour l'Île-du-Prince-Édouard, les estimations inférieures à 200 sont supprimées. Les régions métropolitaines de recensement (RMR) et les régions économiques (RE) utilisent les seuils de suppression de leurs provinces respectives mentionnés ci-dessus. Plus le tableau est détaillé, plus la taille de l’échantillon sur lequel les estimations sont basées est petite, ce qui peut résulter en une plus faible qualité des données. "
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"footnotesEn": "Starting in 2006, enhancements to the Labour Force Survey data processing system may have introduced a level shift in some estimates, particularly for less common labour force characteristics. Use caution when comparing estimates before and after 2006. For more information, contact statcan.labour-travail.statcan@statcan.gc.ca",
"footnotesFr": "À partir de 2006, les améliorations apportées au système de traitement des données de l'Enquête sur la population active peuvent avoir introduit un changement de niveau dans certaines estimations, en particulier pour les caractéristiques les moins courantes de la population active. Soyez prudent lorsque vous comparez les estimations avant et après 2006. Pour de plus amples renseignements, veuillez communiquer avec statcan.labour-travail.statcan@statcan.gc.ca"
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"footnotesEn": "The participation rate is the number of labour force participants expressed as a percentage of the population 15 years of age and over. The participation rate for a particular group (age, gender, marital status, etc.) is the number of labour force participants in that group expressed as a percentage of the population for that group. Estimates are percentages, rounded to the nearest tenth.",
"footnotesFr": "Le taux d'activité est le nombre de personnes faisant partie de la population active exprimé en pourcentage de la population âgée de 15 ans et plus. Le taux d'activité pour un groupe donné (âge, genre, état matrimonial, etc.) correspond à la population active dans ce groupe exprimée en pourcentage de la population de ce groupe. Les estimations sont exprimées en pourcentage et arrondies au dixième près."
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"footnotesEn": "Gender refers to an individual's personal and social identity as a man, woman or non-binary person (a person who is not exclusively a man or a woman). Some people may not identify with a specific gender and a person's gender may change over time. Gender includes the following concepts: gender identity, which refers to the gender that a person feels internally and individually; gender expression, which refers to the way a person presents their gender, regardless of their gender identity, through body language, aesthetic choices or accessories (e.g., clothes, hairstyle and makeup), which may have traditionally been associated with a specific gender. A person's gender may differ from their sex at birth, and from what is indicated on their current identification or legal documents such as their birth certificate, passport or driver's license. LFS started collecting gender of person in 2022. Prior to 2022, LFS only collected information on sex of person (male or female), as declared by the respondent or recorded by the interviewer. The sex variable prior to 2022 and the two-category gender variable since 2022 are combined in this table. Although sex and gender refer to two different concepts, the introduction of gender is not expected to have a significant impact on data analysis and historical comparability, given the small size of the transgender and non-binary populations.",
"footnotesFr": "Genre désigne l'identité personnelle et sociale d'un individu en tant qu'homme, femme ou personne non binaire (une personne qui n'est pas exclusivement homme ni femme). Certaines personnes peuvent ne pas s'identifier à un genre en particulier et leur genre peut changer au fil du temps. Le genre comprend les concepts suivants : l'identité de genre correspond au genre qu'une personne ressent intimement et individuellement; l'expression de genre désigne la manière dont une personne présente son genre à travers son langage corporel, des choix esthétiques ou des accessoires (p. ex. vêtements, coiffure et maquillage) qui peuvent avoir été traditionnellement associés à un genre particulier, et ce, sans égard à son identité de genre. Le genre d'une personne peut différer de son sexe à la naissance et de la mention qui figure sur ses pièces d'identité ou documents juridiques actuels tels que son certificat de naissance, son passeport ou son permis de conduire. L’EPA a commencé à collecter le genre de la personne en 2022. Avant 2022, l’EPA ne collectait que des renseignements sur le sexe de la personne ayant participé à l’enquête (masculin ou féminin), tels que déclarés par cette personne ou qu'enregistrés par la personne ayant mené l’interview. La variable « sexe » des années précédant 2022 et la variable « genre » à deux catégories à partir de 2022 sont regroupées dans ce tableau. Bien que le sexe et le genre soient deux concepts différents, l’introduction du concept du genre ne devrait pas avoir d’incidence importante sur l’analyse de données et la comparabilité historique, étant donné la petite taille des populations transgenre et non binaire."
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"footnotesEn": "Given that the non-binary population is small, data aggregation to a two-category gender variable is necessary to protect the confidentiality of responses provided. Individuals in the category “non-binary persons” are distributed into the other two gender categories and are denoted by the “+” symbol. The category “Men+” includes men, as well as some non-binary persons, while the category “Women+” includes women, as well as some non-binary persons.",
"footnotesFr": "Étant donné que la population non binaire est petite, l’agrégation des données en une variable de genre à deux catégories est nécessaire pour protéger la confidentialité des réponses fournies. Les personnes de la catégorie « personnes non binaires » sont réparties dans les deux autres catégories de genre et sont désignées par le symbole « + ». La catégorie « Hommes+ » comprend les hommes de même que certaines personnes non binaires, alors que la catégorie « Femmes+ » comprend les femmes de même que certaines personnes non binaires."
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"footnotesFr": "Les fluctuations dans les séries chronologiques d'ordre économique sont causées par les mouvements saisonniers, cycliques et irréguliers. Une série désaisonnalisée est une série dans laquelle on a supprimé les mouvements saisonniers. Ces derniers sont définis comme étant causés par des événements annuels réguliers tels que les variations des conditions climatiques, les vacances, les cycles agricoles et les cycles de production et de vente au détail durant la période de Noël et de Pâques. Il faut souligner que les séries désaisonnalisées présentent des fluctuations irrégulières de même que des fluctuations cycliques à long terme. Le programme de désaisonnalisation détermine les saisonniers, cycliques et irréguliers d'une série sur un certain nombre d'années et qui, d'après les mouvements antérieurs, donne des estimations de facteurs saisonniers pertinents eut égard aux données actuelles. Sur une base annuelle, les séries chronologiques des données désaisonnalisées sont révisées à la lumière de la plus récente information sur les changements dans la saisonnalité. Pour plus de renseignements sur la désaisonnalisation voir <a href=https://www150.statcan.gc.ca/n1/pub/19-20-0001/192000012026001-fra.htm rel=\"external noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Données désaisonnalisées : concepts et interprétation (ouvre une nouvelle fenêtre)</a>."
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"footnotesEn": "To ensure respondent confidentiality, estimates below a certain threshold are suppressed. For Canada, Quebec, Ontario, Alberta and British Columbia suppression is applied to all data below 1,500. The threshold level for Newfoundland and Labrador, Nova Scotia, New Brunswick, Manitoba and Saskatchewan is 500, while in Prince Edward Island, estimates under 200 are suppressed. For census metropolitan areas (CMAs) and economic regions (ERs), use their respective provincial suppression levels mentioned above. Estimates are based on smaller sample sizes the more detailed the table becomes, which could result in lower data quality.",
"footnotesFr": "Pour assurer la confidentialité du répondant, les données inférieures à un certain seuil sont supprimées. Pour le Canada, le Québec, l'Ontario, l'Alberta et la Colombie-Britannique, la suppression est appliquée à toutes les données inférieures à 1 500. Le seuil de suppression pour Terre-Neuve-et-Labrador, la Nouvelle-Écosse, le Nouveau-Brunswick, le Manitoba et la Saskatchewan est de 500, alors que pour l'Île-du-Prince-Édouard, les estimations inférieures à 200 sont supprimées. Les régions métropolitaines de recensement (RMR) et les régions économiques (RE) utilisent les seuils de suppression de leurs provinces respectives mentionnés ci-dessus. Plus le tableau est détaillé, plus la taille de l’échantillon sur lequel les estimations sont basées est petite, ce qui peut résulter en une plus faible qualité des données. "
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"footnotesEn": "Starting in 2006, enhancements to the Labour Force Survey data processing system may have introduced a level shift in some estimates, particularly for less common labour force characteristics. Use caution when comparing estimates before and after 2006. For more information, contact statcan.labour-travail.statcan@statcan.gc.ca",
"footnotesFr": "À partir de 2006, les améliorations apportées au système de traitement des données de l'Enquête sur la population active peuvent avoir introduit un changement de niveau dans certaines estimations, en particulier pour les caractéristiques les moins courantes de la population active. Soyez prudent lorsque vous comparez les estimations avant et après 2006. Pour de plus amples renseignements, veuillez communiquer avec statcan.labour-travail.statcan@statcan.gc.ca"
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"footnotesFr": "Nombre de personnes en âge de travailler de 15 ans et plus. Les estimations sont exprimées en milliers et arrondies à la centaine près."
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"footnotesEn": "From December 2000 to January 2001, there is a slight level shift in the population series. This is due to the 2015 population rebasing, which was revised back to 2001. This level shift is evident for certain age groups and in two provinces (Manitoba and Saskatchewan). These shifts are minor for labour force estimates and rates.",
"footnotesFr": "Le changement de base démographique en 2015, dont la révision de données débute avec celles de 2001, a produit une légère rupture dans la série d'estimations démographiques entre décembre 2000 et janvier 2001. Cette rupture est observable chez certains groupes d'âge et dans deux provinces (Manitoba et Saskatchewan). Toutefois, ces changements sont mineurs pour les estimations de la population active et les taux."
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"footnotesEn": "Number of civilian, non-institutionalized persons 15 years of age and over who, during the reference week, were employed or unemployed. Estimates in thousands, rounded to the nearest hundred.",
"footnotesFr": "Nombre de personnes civiles, hors institution et âgées de 15 ans et plus qui, au cours de la semaine de référence, étaient occupées ou en chômage. Les estimations sont exprimées en milliers et arrondies à la centaine près."
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"footnotesEn": "Number of persons who, during the reference week, worked for pay or profit, or performed unpaid family work or had a job but were not at work due to own illness or disability, personal or family responsibilities, labour dispute, vacation, or other reason. Those persons on layoff and persons without work but who had a job to start at a definite date in the future are not considered employed. Estimates in thousands, rounded to the nearest hundred.",
"footnotesFr": "Nombre de personnes qui, au cours de la semaine de référence, ont fait un travail quelconque contre rémunération ou en vue d'un bénéfice (comprend également le travail familial non rémunéré), ou avaient un emploi mais n'étaient pas au travail à cause d'une maladie ou d'une incapacité, pour obligations personnelles ou familiales, pour des vacances, par suite d'un conflit de travail ou du fait de tout autre facteur. Les personnes mises à pied et celles qui avaient un emploi devant commencer à une date ultérieure ne sont pas considérées comme étant occupées. Les estimations sont exprimées en milliers et arrondies à la centaine près."
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"footnotesEn": "Full-time employment consists of persons who usually work 30 hours or more per week at their main or only job. Estimates in thousands, rounded to the nearest hundred.",
"footnotesFr": "L'emploi à temps plein se compose des personnes qui travaillent habituellement 30 heures ou plus par semaine à leur emploi principal ou seul emploi. Les estimations sont exprimées en milliers et arrondies à la centaine près."
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"footnotesEn": "Part-time employment consists of persons who usually work less than 30 hours per week at their main or only job. Estimates in thousands, rounded to the nearest hundred.",
"footnotesFr": "L'emploi à temps partiel se compose des personnes qui travaillent habituellement moins de 30 heures par semaine à leur emploi principal ou seul emploi. Les estimations sont exprimées en milliers et arrondies à la centaine près."
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"footnotesEn": "Number of persons who, during the reference week, were without work, had looked for work in the past four weeks, and were available for work. Those persons on layoff or who had a new job to start in four weeks or less are considered unemployed. Estimates in thousands, rounded to the nearest hundred.",
"footnotesFr": "Nombre de personnes qui, au cours de la semaine de référence, étaient sans emploi, avaient cherché un emploi au cours des quatre dernières semaines et étaient disponibles pour travailler. Les personnes mises à pied ou ayant un nouvel emploi devant commencer dans quatre semaines ou moins sont considérées comme en chômage. Les estimations sont exprimées en milliers et arrondies à la centaine près."
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"footnotesEn": "The unemployment rate is the number of unemployed persons expressed as a percentage of the labour force. The unemployment rate for a particular group (age, gender, marital status, etc.) is the number unemployed in that group expressed as a percentage of the labour force for that group. Estimates are percentages, rounded to the nearest tenth.",
"footnotesFr": "Le taux de chômage est le nombre de personnes en chômage exprimé en pourcentage de la population active. Le taux de chômage pour un groupe donné (âge, genre, état matrimonial, etc.) correspond au nombre de chômeurs dans ce groupe exprimé en pourcentage de la population active de ce groupe. Les estimations sont exprimées en pourcentage et arrondies au dixième près."
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"footnoteId": 9,
"footnotesEn": "The participation rate is the number of labour force participants expressed as a percentage of the population 15 years of age and over. The participation rate for a particular group (age, gender, marital status, etc.) is the number of labour force participants in that group expressed as a percentage of the population for that group. Estimates are percentages, rounded to the nearest tenth.",
"footnotesFr": "Le taux d'activité est le nombre de personnes faisant partie de la population active exprimé en pourcentage de la population âgée de 15 ans et plus. Le taux d'activité pour un groupe donné (âge, genre, état matrimonial, etc.) correspond à la population active dans ce groupe exprimée en pourcentage de la population de ce groupe. Les estimations sont exprimées en pourcentage et arrondies au dixième près."
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"footnoteId": 10,
"footnotesEn": "The employment rate is the number of persons employed expressed as a percentage of the population 15 years of age and over. The employment rate for a particular group (age, gender, marital status, etc.) is the number employed in that group expressed as a percentage of the population for that group. Estimates are percentages, rounded to the nearest tenth.",
"footnotesFr": "Le taux d'emploi est le nombre de personnes occupées exprimé en pourcentage de la population âgée de 15 ans et plus. Le taux d'emploi pour un groupe donné (âge, genre, état matrimonial, etc.) correspond au nombre de personnes occupées dans ce groupe exprimé en pourcentage de la population de ce groupe. Les estimations sont exprimées en pourcentage et arrondies au dixième près."
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"footnotesEn": "Gender refers to an individual's personal and social identity as a man, woman or non-binary person (a person who is not exclusively a man or a woman). Some people may not identify with a specific gender and a person's gender may change over time. Gender includes the following concepts: gender identity, which refers to the gender that a person feels internally and individually; gender expression, which refers to the way a person presents their gender, regardless of their gender identity, through body language, aesthetic choices or accessories (e.g., clothes, hairstyle and makeup), which may have traditionally been associated with a specific gender. A person's gender may differ from their sex at birth, and from what is indicated on their current identification or legal documents such as their birth certificate, passport or driver's license. LFS started collecting gender of person in 2022. Prior to 2022, LFS only collected information on sex of person (male or female), as declared by the respondent or recorded by the interviewer. The sex variable prior to 2022 and the two-category gender variable since 2022 are combined in this table. Although sex and gender refer to two different concepts, the introduction of gender is not expected to have a significant impact on data analysis and historical comparability, given the small size of the transgender and non-binary populations.",
"footnotesFr": "Genre désigne l'identité personnelle et sociale d'un individu en tant qu'homme, femme ou personne non binaire (une personne qui n'est pas exclusivement homme ni femme). Certaines personnes peuvent ne pas s'identifier à un genre en particulier et leur genre peut changer au fil du temps. Le genre comprend les concepts suivants : l'identité de genre correspond au genre qu'une personne ressent intimement et individuellement; l'expression de genre désigne la manière dont une personne présente son genre à travers son langage corporel, des choix esthétiques ou des accessoires (p. ex. vêtements, coiffure et maquillage) qui peuvent avoir été traditionnellement associés à un genre particulier, et ce, sans égard à son identité de genre. Le genre d'une personne peut différer de son sexe à la naissance et de la mention qui figure sur ses pièces d'identité ou documents juridiques actuels tels que son certificat de naissance, son passeport ou son permis de conduire. L’EPA a commencé à collecter le genre de la personne en 2022. Avant 2022, l’EPA ne collectait que des renseignements sur le sexe de la personne ayant participé à l’enquête (masculin ou féminin), tels que déclarés par cette personne ou qu'enregistrés par la personne ayant mené l’interview. La variable « sexe » des années précédant 2022 et la variable « genre » à deux catégories à partir de 2022 sont regroupées dans ce tableau. Bien que le sexe et le genre soient deux concepts différents, l’introduction du concept du genre ne devrait pas avoir d’incidence importante sur l’analyse de données et la comparabilité historique, étant donné la petite taille des populations transgenre et non binaire."
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"footnotesEn": "Given that the non-binary population is small, data aggregation to a two-category gender variable is necessary to protect the confidentiality of responses provided. Individuals in the category “non-binary persons” are distributed into the other two gender categories and are denoted by the “+” symbol. The category “Men+” includes men, as well as some non-binary persons, while the category “Women+” includes women, as well as some non-binary persons.",
"footnotesFr": "Étant donné que la population non binaire est petite, l’agrégation des données en une variable de genre à deux catégories est nécessaire pour protéger la confidentialité des réponses fournies. Les personnes de la catégorie « personnes non binaires » sont réparties dans les deux autres catégories de genre et sont désignées par le symbole « + ». La catégorie « Hommes+ » comprend les hommes de même que certaines personnes non binaires, alors que la catégorie « Femmes+ » comprend les femmes de même que certaines personnes non binaires."
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"footnoteId": 16,
"footnotesEn": "The standard error (SE) of an estimate is an indicator of the variability associated with this estimate, as the estimate is based on a sample rather than the entire population. The SE can be used to construct confidence intervals and calculate coefficients of variation (CVs). The confidence interval can be built by adding the SE to an estimate in order to determine the upper limit of this interval, and by subtracting the same amount from the estimate to determine the lower limit. The CV can be calculated by dividing the SE by the estimate. See Section 7 of the <a href=\"https://www150.statcan.gc.ca/n1/en/catalogue/71-543-G#wb-auto-2\" rel=\"external noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Guide to the Labour Force Survey (opens new window)</a> for more information. The standard errors presented in this table are the average of the standard errors for 12 previous months, and are updated twice a year, in February and August.",
"footnotesFr": "L'erreur-type d'une estimation est un indicateur de la variabilité associée à cette estimation, cette dernière étant basée sur un échantillon plutôt que sur la population entière. L'erreur-type peut servir à établir les intervalles de confiance et à calculer les coefficients de variation (c.v.). On construit l'intervalle de confiance en additionnant l'erreur-type à l'estimation afin d'établir la limite supérieure de l'intervalle, puis en soustrayant de l'estimation la même erreur-type pour fixer la limite inférieure. Le coefficient de variation se calcule en divisant l'erreur-type par l'estimation. Voir la section 7 du <a href=\"https://www150.statcan.gc.ca/n1/fr/catalogue/71-543-G\" rel=\"external noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Guide de l'Enquête sur la population active (ouvre une nouvelle fenêtre)</a> pour en savoir davantage. Les erreurs-types présentées dans ce tableau sont la moyenne des erreurs-types pour les 12 derniers mois et sont mises à jour deux fois par année, en février et en août."
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"link": {
"memberId": 3,
"footnoteId": 17,
"dimensionPositionId": 5
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"footnoteId": 17,
"footnotesEn": "The standard error (SE) for the month-to-month change is an indicator of the variability associated with the estimate of the change between two consecutive months, because each monthly estimate is based on a sample rather than the entire population. To construct confidence intervals, the SE is added to an estimate in order to determine the upper limit of this interval, and then subtracted from the estimate to determine the lower limit. Using this method, the true value will fall within one SE of the estimate approximately 68% of the time, and within two standard errors approximately 95% of the time. For example, if the estimated employment level increases by 20,000 from one month to another and the associated SE is 29,000, the true value of the employment change has a 68% chance of falling between -9,000 and +49,000. Because such a confidence interval includes zero, the 20,000 change would not be considered statistically significant. However, if the increase is 30,000, the confidence interval would be +1,000 to +59,000, and the 30,000 increase would be considered statistically significant. (Note that 30,000 is above the SE of 29,000, and that the confidence interval does not include zero.) Similarly, if the estimated employment declines by 30,000, then the true value of the decline would fall between -59,000 and -1,000. See Section 7 of the <a href=\"https://www150.statcan.gc.ca/n1/en/catalogue/71-543-G\" rel=\"external noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Guide to the Labour Force Survey (opens new window)</a> for more information. The standard errors presented in this table are the average of standard errors for 12 previous months. They are updated twice a year, in February and August. Note that the estimate of the month-to-month change is not included in this table. It can be calculated by taking the estimate level for one month and subtracting from it the estimate level of the previous month.",
"footnotesFr": "L'erreur-type relative à la variation d'un mois à l'autre est un indicateur de la variabilité associée à l'estimation de cette variation entre deux mois consécutifs, car chaque estimation mensuelle est basée sur un échantillon plutôt que sur l'ensemble de la population. On construit l'intervalle de confiance en additionnant l'erreur-type à l'estimation afin d'établir la limite supérieure de l'intervalle, puis en soustrayant de l'estimation la même erreur-type pour fixer la limite inférieure. Selon cette méthode, la valeur réelle se trouve à une erreur-type de l'estimation environ 68 % du temps, et à deux erreurs-types environ 95 % du temps. Par exemple, si l'emploi estimé a augmenté de 20 000 d'un mois à l'autre et si l'erreur-type est de 29 000, il y a une probabilité de 68 % que la valeur réelle de la variation de l'emploi se trouve entre -9 000 et +49 000. Puisque cet intervalle de confiance inclut zéro, la variation de 20 000 ne serait pas considérée statistiquement significative. Toutefois, si la hausse d'emploi est de 30 000, l'intervalle de confiance serait entre +1 000 et +59 000, et la hausse de 30 000 serait considérée statistiquement significative. (À noter que 30 000 est au-dessus de l'erreur-type de 29 000, et que l'intervalle de confiance n'inclut pas zéro.) De même, si l'emploi estimé baisse de 30 000, la valeur réelle de la baisse tomberait entre -59 000 et -1 000. Voir la section 7 du <a href=\"https://www150.statcan.gc.ca/n1/fr/catalogue/71-543-G\" rel=\"external noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Guide de l'Enquête sur la population active (ouvre une nouvelle fenêtre)</a> pour en savoir davantage. Les erreurs-types présentées dans ce tableau sont la moyenne des erreurs-types pour les 12 derniers mois et sont mises à jour deux fois par année, en février et en août. Il convient de noter que l'estimation de la variation d'un mois à l'autre ne figure pas dans ce tableau. On peut la calculer en soustrayant la valeur de l'estimation d'un mois donné de la valeur de l'estimation du mois antérieur."
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"footnoteId": 18,
"footnotesEn": "The standard error (SE) for the year-over-year change is an indicator of the variability associated with the estimate of the change between a given month in a given year and the same month of the previous year, because each month's estimate is based on a sample rather than the entire population. The SE can be used to construct confidence intervals: it can be added to an estimate in order to determine the upper limit of this interval, and then subtracted from the same estimate to determine the lower limit. Using this method, the true value will fall within one SE of the estimate, approximately 68% of the time, and within two standard errors, approximately 95% of the time. For example, if the estimated employment level increases by 160,000 over 12 months and the associated SE is 55,000, the true value of the change in employment has approximately a 68% chance of falling between +105,000 and +215,000. This change would be considered statistically significant at the 68% level as the confidence interval excludes zero. However, if the increase is 40,000, the interval would be -15,000 to +95,000, and this increase would not be considered statistically significant since the interval includes zero. See Section 7 of the <a href=\"https://www150.statcan.gc.ca/n1/en/catalogue/71-543-G\" rel=\"external noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Guide to the Labour Force Survey (opens new window)</a> for more information. The standard errors presented in this table are the average of standard errors for 12 previous months and are updated twice a year, in February and August. Note that estimates of the year-over-year change are not included in the tables. They can be calculated by taking the estimate level for a given month in a given year and subtracting from it the estimate level of the same month in the previous year.",
"footnotesFr": "L'erreur-type de la variation d'une année à l'autre est un indicateur de la variabilité associée à l'estimation de la variation entre un mois donné d'une année donnée et le même mois de l'année suivante, car chaque estimation mensuelle est basée sur un échantillon plutôt que sur la population entière. L'erreur-type peut servir à établir les intervalles de confiance : on l'additionne à l'estimation afin d'établir la limite supérieure de l'intervalle, et on la soustrait de cette même estimation pour fixer la limite inférieure. Selon cette méthode, la valeur réelle se trouve à une erreur-type de l'estimation environ 68 % du temps, et à deux erreurs-types environ 95 % du temps. Par exemple, si le niveau de l'emploi estimé a augmenté de 160 000 au cours de 12 mois et si l'erreur-type est de 55 000, il est probable à 68 % que la valeur réelle de la variation de l'emploi se trouve entre +105 000 et +215 000. Cette variation serait considérée statistiquement significative car l'intervalle de confiance n'inclut pas zéro. Toutefois, si la hausse est de 40 000, l'intervalle de confiance serait de -15 000 à +95 000 et cette hausse ne serait pas considérée statistiquement significative puisque cet intervalle inclut zéro. Voir la section 7 du <a href=\"https://www150.statcan.gc.ca/n1/fr/catalogue/71-543-G\" rel=\"external noopener noreferrer\" target=\"_blank\">Guide de l'Enquête sur la population active (ouvre une nouvelle fenêtre)</a> pour en savoir davantage. Les erreurs-types présentées dans ce tableau sont la moyenne des erreurs-types pour les 12 derniers mois et sont mises à jour deux fois par année, en février et en août. Il convient de noter que l'estimation de la variation d'une année à l'autre ne figure pas dans les tableaux. On peut la calculer en soustrayant la valeur de l'estimation d'un mois donné de la valeur de l'estimation du même mois de l'année suivante."
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"footnoteId": 15,
"footnotesEn": "These data represent a smoothed version of the seasonally adjusted time series. They provide information on longer-term movements, including changes in direction underlying the series. For more information, see <a href=\"https://www150.statcan.gc.ca/n1/pub/19-20-0001/192000012026002-eng.htm\">Trend-cycle estimation: concepts, interpretation, and calculation, 2026 (opens new window)</a>.",
"footnotesFr": "Les données relatives à la tendance-cycle représentent une version lissée d'une série chronologique désaisonnalisée et visent à fournir des renseignements sur les mouvements à plus long terme, incluant les changements dans la direction qui sous-tend la série. Pour plus de renseignement, voir <a href=\"https://www150.statcan.gc.ca/n1/pub/19-20-0001/192000012026002-fra.htm\">Estimation de la tendance-cycle : concepts, interprétation et calcul, 2026 (ouvre une nouvelle fenêtre)</a>."
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"text": "The employment rate is the number of employed people as a percentage of the population aged 15 years and older. The rate for a particular group (for example, youth aged 15 to 24 years) is the number employed in that group as a percentage of the population for that group.",
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"text": "Full-time employment consists of persons who usually work 30 hours or more per week at their main or only job.",
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"text": "This release refers to the gender of a person. The category \"men\" includes men, as well as some non-binary persons. The category \"women\" includes women, as well as some non-binary persons. Given that the non-binary population is small, data aggregation to a two-category gender variable is necessary to protect the confidentiality of responses provided.",
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"text": "Unless otherwise stated, estimates presented in this release are seasonally adjusted, which facilitates comparisons by removing the effects of typical seasonal variations. For more information on seasonal adjustment, see Seasonally adjusted data: Concepts and interpretation.",
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"text": "Population totals in the Labour Force Survey",
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"text": "The LFS target population includes all persons aged 15 years and older whose usual place of residence is in Canada, with some exceptions (those living on reserves, full-time members of the regular Armed Forces and persons living in institutions). The target population includes temporary residents—that is, those with a valid work or study permit, their families, and refugee claimants—as well as permanent residents (landed immigrants) and the Canadian-born.",
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"text": "Information gathered from LFS respondents is weighted to represent the survey target population using population calibration totals. These totals are updated each month, using the most recently available information on population changes derived from Canada's official population estimates, with minor adjustments being made to reflect the LFS target population.",
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"text": "While the LFS population totals are generally aligned with official demographic estimates, the official estimates should be considered the official measure of population change in Canada. More information on how population totals in the LFS are calculated can be found in the article \"Interpreting population totals from the Labour Force Survey.\"",
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"text": "Next release",
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"documented_target_population": "The LFS target population includes all persons aged 15 years and older whose usual place of residence is in Canada, with some exceptions (those living on reserves, full-time members of the regular Armed Forces and persons living in institutions).",
"historical_applicability_precision": "unknown; current bulletin does not establish applicability throughout the 1976 onward history",
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